从规划设计到生产建造的“全过程”BIM应用：数据安排妥了吗？

　自《**办公厅关于促进建筑业持续健康发展的意见》发布以来，建筑业迎来历史性变革的关键时期，“全过程”成为工程咨询业的转型升级大方向，BIM(建筑信息模型)也成为建筑数字化转型当中的新代表性技术。BIM核心理念与全过程工程咨询模式一致，均是研究在建设项目全生命周期下，一体化交付完整建筑产品的手段和方式。如何成熟并广泛应用到建筑项目过程中，成为业内普遍关注的焦点。

　　12月27日，在“*五届西部BIM高峰论坛”现场，德国RIB集团高级咨询总监岑健兰女士分享了她和团队在建筑及地产行业项目实施工作中的宝贵经验，深入介绍了「建筑全流程数字化解决方案——从规划设计到生产建造的全过程应用」，以iTWO技术为核心的企业级云平台为例，完整分析BIM技术在项目全流程协同管控的优势，给出了技术*洞察。

　　信息化、平台化以及标准化程度不足

　　**各行业的数字化意识增强，但国内传统建筑业的数字化水平仍远远落后于制造业，体现在信息化程度、平台化程度以及标准化程度的不足。根据调查，没有应用具有一体化实时信息新功能的项目管理系统的企业，95%的项目数据将被丢失或者根本没有被收集。因此行业对释放生产力的需求日渐强烈。

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　　​2020年末新项目的BIM应用比率大增

　　值得高兴的是，工业4.0给行业带来了新的机遇，尤其是互联网、大数据、云计算、物联网以及BIM等一系列新兴技术的涌现，成为推动建筑及房地产业生产力提升的关键。国内已提出到2020年末，以下新立项项目勘察设计、施工、运营维护中，集成应用BIM的项目比率达到90%：以国有资金投资为主的大中型建筑和申报绿色建筑的公共建筑和绿色生态示范小区。

　　但目前国内市面上的数字化产品令人眼花缭乱，大多应用软件和平台亦较为分散、互不相通，触达不到企业级范围。如何进行从上而下的有效整合，企业纷纷寻找新的突破口改变现状，全新的项目管理方式和企业经营发展模式是思考的重点之一。同时，在如何进行企业数字化、项目全流程应用和人员协同方面，增值空间是较其巨大的。

　　5D BIM = 3D设计+4D时间 +5D成本

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　　纵观建筑数字化技术的发展趋势，传统城市规划方式将会逐渐被【5D BIM】数字化城市规划和建造模式所替代。到今天，已有不少高瞻远瞩的企业为推动智慧城市的建设付诸行动，从企业级别的项目实践中推进设计、制造、工程和供应链的全过程应用，打造一个拥有一真实数据源的信息化系统平台，推进生产力的革新。

　　通过5D BIM、云计算和人工智能等技术支持，使建筑大数据贯穿整个项目全过程，让多方人员协作加紧密流畅，这将大大提高生产效率并降低企业成本，避免建造冲突和减少返工。

　　通过“5D 模拟建造”，整合虚拟建造和实体建造，在实际施工之前进行项目全生命周期的5D模拟建造，优化进度及预算，实时监控施工效果，实现精益建造。

　　大数据“智”飞跃，“云”端协同合作

　　在建筑及房地产行业，一个项目从规划、设计到生产及实施阶段，必经复杂而又精细的工作流程，涉及各方单位、人员及供应商，人工操作和协同分散往往使数据和信息得不到实时共享甚至缺失，因为数据错误造成返工和不必要的成本消耗。

　　而近几年云计算的蓬勃发展，将建筑数字化技术提升到一个新阶段，不仅实现了云储存，还**地将企业级项目全流程应用放在云端运行。各方人员只需通过联网移动设备登录同一个软件平台，即可进行建筑项目全流程管理。所有操作可追溯，所有数据得到实时同步和共享并可被智能分析，较大提升项目管理效率、决策准确率和节省成本。

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　　从规划设计到生产建造的全过程应用

　　BIM信息化项目管理流程必须从企业级范围内去实施，保证实现数据的利用：

　　一、基础数据载体

　　首先，在规划和设计阶段之中，方案比选、设计建模和算量计价的过程可看作为基础数据载体。

　　例如，通过规范化建模规则实现设计和图纸校正，建立企业各类标准库(如集成合约科目、供应商及他们所提供的物料)形成主数据库去支撑合约规划，运用标准化的成本价算规则联动动态材料价格，从而支撑成本计算。

　　基于这一切企业标准数据库，生成灵活的工程子目(模型、工程量清单、进度计划、采购合约、管控科目等)，实现跨平台模型集成及信息共享，和数模分离的信息化应用。

　　二、过程数据应用/新及流程管控

　　当项目进行到生产及实施阶段时，招投标、分包采购管理、进度管理等过程的数据可以得到大化应用、新及管控。其拓展过程应用体现在：

　　- 精准生成项目合约规划，根据历史履约评估概览，以进行高效的分包采购选型

　　- 为编制计划、流程审批管控、关键节点预警及延误警示所用

　　- 基于施工计划和在产计划，智能分析并倒推构件的产能计划，无缝对接iTWO MES(制造执行系统)协调工厂的各项数据、设备及系统，达到、精准的智能化生产，联动配送有效调整和管控整个生产过程

　　- 基于APP上报质量安全问题，智能预警便于及时整改

　　三、数据分析处理

　　后，数据分析处理的作用还体现在收付款管理、总控管理和企业财务系统上。

　　从基于模型的可视化形象进度分析、延误节点的自动汇总及上报审批、对企业级严重质量安全问题及明细进行的分类汇总、多个周期的计划及完成产值的对比、不同管控维度的产值对比分析等智能数据分析报告，助力管理人员高效地作出精准决策。

　　【企业级BI总览】

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　　总结：建立及不断完善企业标准化数据库，开创基于大数据的项目管理新模式，让BIM得到大化的运用。